Конфигуратор

Примерный расчет стоимости и принципов организации видеоаналитики vCloud.ai

Примерный расчет стоимости и принципов организации видеоаналитики vCloud.ai

On-line сервис облачного видеонаблюдения и видеоаналитики vCloud.ai.
Наше решение помогает повысить безопасность объектов, повысить качество обслуживания, снизить потери, оптимизировать управление.

В данном решении приведены общие принципы и реализации на объектах.

При расчетах и внедрении мы применяем индивидуальный подход для каждого объекта исходя из пожеланий клиентов (кол-во камер, зоны установки и мониторинга и т.д.), технических характеристик (наличие приемлемого интернет канала, качества камер, кол-во дней хранения архива и т.д.), предпочтения для подключаемых блоков (видео наблюдение, распознавание лиц и номеров и т.д.). 

Примерный расчет стоимости и принципов организации видеоаналитики vCloud.ai, на примере, супермаркета площадью 300м*2.

Примерный расчет стоимости и принципов организации видеоаналитики vCloud.ai

Исходные данные:Камеры и оборудование под задачи видеоаналитики, есть в наличии (15 камер);есть стабильный интернет, обеспечивающий передачу видео потоков;потребность обеспечения on-line мониторинга и off-line аналитики.
Задачи и решение:

  1. Подсчет посетителей – устанавливается одна камера, рассчитывается как один видеопоток.
  2. Определение пола возраста, VIP клиент, шоплифтер, контроль персонала – устанавливается две камеры, рассчитывается как два видеопотока. Первая камера контролирует вход.  Вторая камера, направленная в зал обеспечивает мониторинг выходящего персонала, используется для контроля выхода сотрудников. При отсутствии потребности в мониторинге завершения рабочего дня или времени нахождения сотрудника на работе, данный функционал можно обеспечить одним видеопотоком.
  3. Детектор очередей – устанавливается по одной камере на каждую кассу. В данном случае это три камеры, рассчитывается  как три видеопотока.
  4. Контроль касс –  устанавливается по одной камере на каждую кассу. В данном случае это три камеры, рассчитывается  как три видеопотока.
  5. Таргетируемая реклама по полу и возрасту – устанавливается одна камера с интеграцией с монитором, рассчитывается как один видеопоток.
  6. Тепловая карта, анализ поведения и вызов консультанта – устанавливается две камеры, рассчитывается как четыре видеопотока т.к. данные функции обеспечиваются разными платформами vCloud.ai.
  7. Соблюдение планограмм, контроль наличия товара на полке –  устанавливается по одной камере на каждую товарную категорию. В данном случае это четыре камеры, рассчитывается как четыре видеопотока.
  8. Мониторинг Промо активности – устанавливается по одной камере в месте проведения Промо, в данном случае устанавливается одна камера, рассчитывается как один видеопоток.

В течении деятельности, к примеру, за год, на практике нет необходимости осуществлять ежедневный on-line мониторинг по всем модулям. Некоторые модули задействуются в период праздников, Промо активностей, открытии магазина или иные значимые события.При рассмотрении данного примера, зачастую в постоянном on-line режиме на практике задействуются только модули Таргетируемая реклама, Шоплифтер, Вызов консультанта.
Стоимость решения при расчете на данном примере в мес:подключение к сервису vCloud.ai – 1999р;таргетируемая реклама (один канал) – 799р;шоплифтер (один канал) – 3499р;вызов консультанта – (два канала) – 2999р.контроль очередей у касс – (два канала) – 1599р.Всего в мес – 10895р.
Все остальные модули могут подключаться по мере необходимости и оплачиваются отдельно.Клиент может самостоятельно, без дополнительных затрат использовать все возможности off-line видеоаналитики.Также при необходимости клиент может отправить нам запрос с обозначением необходимой задачи (что именно необходимо проанализировать, как и в каком виде нужна итоговая информация), наши специалисты оценят стоимость работ и проведут видеоаналитику на основе имеющихся данных. При необходимости также предоставляются экспертные заключения, рекомендации для применения в бизнесе на основании проведенного анализа.

Пример выполнения задач одного из наших клиентов.На момент постановки задачи клиент использует в течении 7 мес сервис vCloud.ai.Исходные данные. Один из магазинов клиента планирует переехать и необходимо:1.в течении 1-го месяца необходимо обеспечить подсчет потока людей, проходящих мимо магазина;2.подсчет потока людей, проходящих мимо нового места размещения магазина.Итог проведения видеоаналитики:1.Подсчитали сколько людей проходит мимо старого места размещения магазина;2.Подсчитали сколько людей проходит мимо нового места размещения магазина;3.Определили пол и возраст людей, проходящих мимо старого места размещения магазина;4. Определили пол и возраст людей, проходящих мимо нового места размещения магазина;5. Предоставили информацию о количестве покупателей магазина с старого места размещения, которые проходят мимо нового места размещения магазина.Итоговая стоимость по данной аналитике составила 1600руб. за видеоаналитику.


В данном решении приведены общие принципы и реализации на объектах.

При расчетах и внедрении мы применяем индивидуальный подход для каждого объекта исходя из пожеланий клиентов (кол-во камер, зоны установки и мониторинга и т.д.), технических характеристик (наличие приемлемого интернет канала, качества камер, кол-во дней хранения архива и т.д.), предпочтения для подключаемых блоков (видео наблюдение, распознавание лиц и номеров и т.д.).


Для точного расчета стоимости подключения к Вашему объекту, Вы можете заполнить форму заявки на расчет стоимости и наши специалисты подберут оптимальное решение для Вас.

Комплексная система анализа видеоизображения

Система, настроенная с учетом специфических задач, требует минимального вмешательства в ее работу, фиксируя при этом все важные события в видеоархиве и привлекая внимание оператора к тревожным событиям (то есть тем, которые вызывают режим обработки тревог). Автоматизация работы системы видеонаблюдения vCloud.ai оказывает существенную помощь оператору, снижая его утомляемость, и позволяя не пропустить ни одного важного события.

Детектор движения
Детектор движения

Фиксация движения в кадре

Детектор изменения фона
Детектор изменения фона

Срабатывает при попытке повернуть камеру

Детектор потери качества видеоизображения
Детектор потери качества видеоизображения

Срабатывает при ухудшении качества изображения из-за расфокусировки или загрязнения объектива, засветки или затемнения изображения

Детектор оставленных предметов
Детектор оставленных предметов

Срабатывает, когда в кадре появляется и некоторое время остается неподвижным какой-либо предмет – дипломат, коробка, сумка и т. п.

Детектор пересечения линии в выбранном направлении
Детектор пересечения линии в выбранном направлении

Срабатывает, когда движущийся объект пересекает заданную пользователем линию в выбранном направлении

Детектор длительного пребывания объекта в зоне
Детектор длительного пребывания объекта в зоне

Срабатывает, когда объект находится в заданной пользователем зоне в течение некоторого времени

Детектор начала движения
Детектор начала движения

Фиксирует движение в заданной пользователем зоне

Детектор появления объекта
Детектор появления объекта

Срабатывает, когда в заданной зоне появляется какой-либо объект

Детектор прекращения движения
Детектор прекращения движения

Срабатывает, когда в заданной зоне останавливается и некоторое время остается неподвижным какой-либо объект

Детектор исчезновения объекта
Детектор исчезновения объекта

Срабатывает, когда объект выходит за пределы заданной пользователем зоны либо объект, находящийся в этой зоне, скрывается из поля зрения видеокамеры